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Mapa de las Infraestructuras Científicas y Técnicas Singulares (ICTS)

RES - Cibeles (CCC-UAM)

El Ministerio de Ciencia e Innovación creó la RES en 2006 como una respuesta a la necesidad de la comunidad científica española de mayor capacidad de computación y acceso a los recursos de cálculo intensivo, teniendo en cuenta los recursos de supercomputación como un activo decisivo para el desarrollo científico y tecnológico del país. La RES consiste en una infraestructura distribuida de supercomputadores ubicados en diferentes localizaciones, cada uno de los cuales contribuye a la potencia total de procesamiento disponible para los usuarios de los diferentes grupos de I+D. Actualmente, los supercomputadores están situados en Extremadura (Centro Extremeño de iNvestigación, Innovación Tecnológica y Supercomputación), las Islas Canarias (Instituto Astrofísico de Canarias), Castilla y León (Centro de supercomputación de Castilla y León), las Universidades de Cantabria, Autónoma de Madrid, Málaga, Valencia y Zaragoza, CESGA y CSUC, siendo el órgano de coordinación el Centro Nacional de Supercomputación en Barcelona (BSC-CNS). La RES no sólo proporciona recursos de supercomputación, sino que ofrece servicio de apoyo técnico a los usuarios, así como formación específica. Por otra parte, organiza reuniones de usuarios y seminarios científicos. El objetivo de estas acciones es mejorar el uso eficiente de los recursos y ampliar el uso de la supercomputación a todas las áreas de investigación.

El nodo Cibeles está albergado por el Centro de Computación Científica (CCC-UAM) que da soporte centralizado de computación al Campus de la Universidad Autónoma de Madrid. Los recursos de computación están disponibles para todos los miembros del campus, cubriéndose un amplio abanico de disciplinas, y ofreciendo servicios de computación hosting junto con administración de sistemas. El principal objetivo del CCC-UAM es ofrecer capacidad de cómputo a todas las disciplinas científicas (Química de Materiales, física, economía, biología, etc...) cuya productividad pueda verse beneficiada de la computación masiva.

 

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