Financiación Europea

Proyecto Centro implicado Descripción
Multidisciplinary European network for research, prevention and control of the COVID-19 Pandemic Instituto de Salud Carlos III Tiene como objetivo constituir una red multidisciplinar para investigación, prevención y control de la COVID-19. El I-MOVE analizará el coronavirus en humanos y en diferentes especies animales, estudiará su expansión e identificará distintas formas de control del contagio. En concreto, los investigadores del ISCIII participarán en redes de atención primaria y hospitalaria y desarrollarán estudios clínicos, virológicos y epidemiológicos.
Instituto de Salud Pública y Laboral de Navarra

Financiación Fondo COVID-19

Proyecto Centro implicado Descripción
Transmisión de SARS-CoV-2 por el aire: detección en hospitales y tecnologías innovadoras Centro de Biología Molecular Severo Ochoa (CBMSO), Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital La Paz (IdiPAZ), el Hospital Severo Ochoa, el centro IMDEA Nanociencia, el ISCIII y el ISGlobal. Utilización de equipos de muestreo para la localización del virus en el aire de entornos sanitarios, como hospitales y centros de salud.
Infección, hosptalización, ingreso en UCI y fallecimiento por SARS-Cov-2 en una cohorte poblacional Instituto de Investigación Sanitaria de Navarra (idiSNA) Investigación que trata de estimar el efecto de las características sociodemográficas y las enfermedades crónicas en el riesgo de infección, hospitalización y desarrollo de enfermedad grave por COVID-19. El proyecto tratará las siguientes variables predictoras: sexo, edad, cronicidad, embarazo, obesidad, hipertensión, tabaquismo, capacidad funcional, nivel socioeconómico, número de convivientes, menores en el domicilio y utilización de servicios sanitarios.
Elaboración de cartografías de peligrosidad de transmisión de la COVID-19 en espacios urbanos orientadas a la aplicación de medidas anti-propagación a escala de detalle Universidad de Málaga El estudio de la posible propagación del virus en entornos urbanos. Se analizará el comportamiento espacial del virus en ciudades para conocer dónde se ubican los principales focos de contagio, cuáles de ellos son más virulentos y evolucionan a un ritmo más rápido, con qué factores urbanos se relacionan, y cuáles son los lugares clave para actuar con medidas que frenen el contagio.
Addressing unknowns of COVID-19 transmission and infection combining pathogen genomics and epidemiology to inform public health interventions Instituto de Biomedicina de Valencia (IBV-CSIC) Proyecto para mejorar el conocimiento de los patrones de transmisión de la enfermedad, mejorando la información epidemiológica. La investigación, de carácter global, busca mejorar el conocimiento en diferentes ámbitos, combinando información genómica, clínica y epidemiológica para concretar mecanismos de transmisión, facilitar el abordaje terapéutico, impulsar el diagnóstico y establecer recomendaciones de salud pública.
El proyecto recogerá datos de unos 1000 residentes en residencias de mayores para analizar los condicionantes epidemiológicos, clínicos y económicos de los mismos y su eventual asociación a la epidemia COVID-19 Servicio de Salud de Castilla-La Mancha (SESCAM) Estudio clínico-epidemiológico en las residencias de mayores de Albacete provincia, que busca analizar sus características clínicas, sociodemográficas, funcionales, cognitivas, nutricionales y de síndromes geriátricos para identificar factores que predispongan a la infección. El objetivo final es conocer los resultados de salud específicos en esta población de alto riesgo.
Evaluación de escenarios epidemiológicos de la enfermedad COVID-19 mediante un modelo original usando computación de membranas (membrane computing) Fundación para la Investigación Biomédica del Hospital Ramón y Cajal (FIBio-HRC) Evalua escenarios epidemiológicos de la enfermedad COVID-19 mediante un modelo original de la denominada ‘computación de membranas’. El objetivo es predecir el efecto de diferentes intervenciones en la epidemia, manejando diversos escenarios y teniendo en cuenta factores como edades, tasas de contacto y transmisión, tiempos de contacto, medidas protectoras, efectos de posibles agentes terapéuticos y vacunales, etc. Los investigadores observarán cómo la modificación de cada factor influencia la tendencia epidemiológica de la enfermedad.
Cuantificación en tiempo real de nuevos casos no reportados de COVID-19 en España Consorcio Centro de Investigación Matemática (CRM) Desarrolla modelos matemáticos para cuantificar en tiempo real los nuevos casos no reportados de COVID-19 en España. Las estimaciones se utilizarán para estudiar la dinámica de la enfermedad aplicando modelos epidemiológicos que permitan precisar mejor la morbilidad y la mortalidad.
Determinación de la presencia de SARS-CoV-2 en muestras ambientales y su potencial transmisión indirecta Universidad de Valencia Coordina un proyecto que busca determinar la presencia de SARS-CoV-2 en muestras ambientales y su potencial transmisión indirecta. Se trata de un estudio de vigilancia epidemiológica y epidemiología molecular que analizará factores ambientales y sociales de la propagación. Se investigará el potencial de transmisión ambiental del virus en las condiciones específicas de España, estudiando la liberación del virus por vía intestinal y las plantas de tratamiento de aguas residuales, además de su presencia y comportamiento en superficies comunes como plásticos, acero inoxidable y cristal.
Predicción dinámica de escenarios de afectación por COVID-19 a corto y medio plazo (PREDICO) Universidad de Santiago de Compostela Coordina el estudio ‘Predico’ sobre modelos de predicción dinámica sobre escenarios de afectación por COVID-19 a corto y medio plazo. El objetivo es predecir la evolución de la expansión e incidencia de la pandemia y solventar uno de los principales problemas con los que se están enfrentando los modelos conocidos: la fiabilidad de los datos disponibles, tanto por dificultades en los mecanismos de detección como por una probable abundancia de casos asintomáticos.
Estudio de la dinámica de la epidemia de SARS-CoV-2 con modelos epidemiológicos físico-matemáticos. Seguimiento, estrategias de control, simulaciones y prospecciones Universidad de Murcia Analizará la dinámica de la epidemia de SARS-CoV-2 con modelos epidemiológicos físico-matemáticos. Estrategias de control, simulaciones y prospecciones se utilizarán para estudiar las cifras oficiales asociadas a la pandemia y proponer una base científica para diseñar futuras estrategias de contención más idóneas más allá del confinamiento. Las simulaciones sobre distintos escenarios de las curvas de incidencia y afectados ayudarán a anticipar medidas de control y a entender el riesgo de importación de casos y rebrotes.
Previsión a medio y largo plazo de la propagación del COVID-19 Universidad Carlos III de Madrid Busca mejorar la preparación de respuestas de salud pública para la pandemia con simulaciones a corto, medio y largo plazo en distintos escenarios de propagación. El proyecto estudia cuestiones como posibles campañas de vacunación selectiva, influencia del medio ambiente en la difusión del virus y la elaboración de estrategias de confinamiento social según la amplitud y extensión de distintos periodos de infección.
Modelización matemática y predicción de incidencia de brotes COVID-19 en Europa Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea Coordina una investigación basada en la modelización matemática para la predicción de la incidencia de posibles nuevos brotes COVID-19 en Europa; el objetivo es ayudar a predecir con más exactitud el impacto a corto y largo plazo que las diversas estrategias de control han tenido y tendrán en la salud de sus habitantes.
Simulación y evaluación de la dinámica de transmisión del virus SARS-CoV-2 en España Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) Desarrollo de herramientas computacionales de simulación y evaluación de la dinámica de transmisión del virus.
Aplicación de IA a la predicción inmediata de series temporales para optimizar la gestión de recursos en epidemias Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) Aplicará técnicas de inteligencia artificial para hacer predicciones inmediatas de series temporales y escenarios de la crisis, con el objetivo de optimizar la gestión de recursos sanitarios en el manejo de la pandemia.

Otros

Proyecto Centro implicado Descripción
Caracterizar la respuesta inmunológica al coronavirus para controlar la fase epidémica Centro de Biología Molecular Severo Ochoa (CSIC-UAM) Determinar el porcentaje de niños de 5 a 16 años que estarán inmunizados frente al virus y conocer la capacidad del virus de generar la enfermedad COVID-19 en la población, para poder guiar terapias de tratamientos y vacunas.
Estudio de los genomas comparados del coronavirus de los pacientes con la enfermedad COVID-19 para entender y predecir su evolución y epidemiología en el espacio y el tiempo Instituto de Biomedicina de Valencia Un ambicioso proyecto científico liderado por investigadores del CSIC en colaboración con 40 hospitales de toda España estudiará los genomas comparados del nuevo coronavirus de pacientes con enfermedad Covid19, para entender y predecir la evolución y epidemiología del virus. El estudio tiene además el objetivo de proporcionar información a las autoridades de salud pública. Los datos generados serán depositados en repositorios públicos, así como en la plataforma global NextStrain (nextstrain.org). El proyecto se integra en la nueva Plataforma Temática Interdisciplinar Salud Global, que ha lanzado el CSIC para abordar el coronavirus SARS-CoV-2 desde la investigación.
Comprender los efectos de las medidas de restricción de movilidad y distanciamiento social sobre la propagación de la enfermedad

 Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos  Se realizará a partir de datos anonimizados de teléfonos móviles y de servicios cartográficos, mediante técnicas computacionales e inteligencia artificial para el análisis masivo de datos (de los patrones de movilidad humana y las formas de contacto), con el fin de estudiar la eficacia real de las medidas de distanciamiento social y encontrar las mejores estrategias para su relajación.
Centro de Estudios Avanzados de Blanes 
Diseño de mecanismos de coordinación entre la política sanitaria y otros sectores de política pública Instituto de Políticas y Bienes Públicos Agilizar la respuesta a las crisis a partir del estudio de las relaciones entre el sistema sanitario y la atención institucionalizada a mayores, en el contexto de la pandemia en España y en Europa.

Análisis de datos de móviles para estudiar la eficacia del confinamiento sobre la dispersión de COVID-19

 Instituto de Física de Sistemas Complejos Utiliza la computación y las técnicas de ciencia de datos para comprobar cómo las medidas de confinamiento que se han tomado para parar la propagación de la enfermedad COVID-19 están siendo efectivas.
Centro de Estudios Avanzados de Blanes (CEAB-CSIC)
Centre de Investigación Ecológica y Aplicaciones Forestales
Instituto de Economía, Geografía y Demografía (IEGD-CSIC)
Instituto de Física de Cantabria (IFCA-CSIC)
Centro Nacional de Biotecnología (CNB-CSIC)
Universidad Pompeu Fabra
Centro Nacional de Epidemiología-Instituto de Salud Carlos III (ISCIII)

Correlación entre variables meteorológicas y propagación de la enfermedad COVID-19 y del virus SARS-CoV-2 en España

 

 Instituto de Salud Carlos III Investigación de qué variables meteorológicas pueden ser consideradas de interés al analizar la incidencia y propagación de la enfermedad COVID-19 y del virus SARS-CoV-2 en España.
Agencia Estatal de Meteorología
Comprobación de la efectividad de las medidas de confinamiento Centro de Investigación en Sanidad Animal Utiliza la computación y las técnicas de ciencia de datos para comprobar cómo las medidas de confinamiento que se han tomado para parar la propagación de la enfermedad COVID-19 están siendo efectivas.
#COVID-19

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