Finançament Europeu

ProjecteCentre implicatDescripció
Multidisciplinary European network for research, prevention and control of the COVID-19 PandemicInstitut de Salut Carles IIITé com a objectiu constituir una xarxa multidisciplinària per a recerca, prevenció i control de la COVID-19. L'I-MOVE analitzarà el coronavirus en humans i en diferents espècies animals, estudiarà la seva expansió i identificarà diferents formes de control del contagi. En concret, els investigadors de l'ISCIII participaran en xarxes d'atenció primària i hospitalària i desenvoluparan estudis clínics, virológicos i epidemiològics.
Institut de Salut Pública i Laboral de Navarra

Finançament Fons COVID-19

ProjecteCentre implicatDescripció
Transmissió de SARS-CoV-2 per l'aire: detecció en hospitals i tecnologies innovadoresCentre de Biologia Molecular Sever Ochoa (CBMSO), Institut de Recerca Sanitària de l'Hospital La Paz (IdiPAZ), l'Hospital Sever Ochoa, el centre IMDEA Nanociència, l'ISCIII i l'ISGlobal.Utilització d'equips de mostreig per a la localització del virus en l'aire d'entorns sanitaris, com a hospitals i centres de salut.
Infecció, hosptalización, ingrés en UCI i defunció per SARS-Cov-2 en una cohort poblacionalInstitut de Recerca Sanitària de Navarra (idiSNA)Recerca que tracta d'estimar l'efecte de les característiques sociodemogràfiques i les malalties cròniques en el risc d'infecció, hospitalització i desenvolupament de malaltia greu per COVID-19. El projecte tractarà les següents variables predictores: sexe, edat, cronicitat, embaràs, obesitat, hipertensió, tabaquisme, capacitat funcional, nivell socioeconòmic, nombre de convivents, menors en el domicili i utilització de serveis sanitaris.
Elaboració de cartografies de perillositat de transmissió de la COVID-19 en espais urbans orientades a l'aplicació de mesures anti-propagació a escala de detallUniversitat de MàlagaL'estudi de la possible propagació del virus en entorns urbans. S'analitzarà el comportament espacial del virus en ciutats per a conèixer on se situen els principals focus de contagi, quins d'ells són més virulents i evolucionen a un ritme més ràpid, amb quins factors urbans es relacionen, i quins són els llocs clau per a actuar amb mesures que frenin el contagi.
Addressing unknowns of COVID-19 transmission and infection combining pathogen genomics and epidemiology to inform public health interventionsInstitut de Biomedicina de València (IBV-CSIC)Projecte per a millorar el coneixement dels patrons de transmissió de la malaltia, millorant la informació epidemiològica. La recerca, de caràcter global, cerca millorar el coneixement en diferents àmbits, combinant informació genòmica, clínica i epidemiològica per a concretar mecanismes de transmissió, facilitar l'abordatge terapèutic, impulsar el diagnòstic i establir recomanacions de salut pública.
El projecte recollirà dades d'uns 1000 residents en residències de majors per a analitzar els condicionants epidemiològics, clínics i econòmics dels mateixos i la seva eventual associació a l'epidèmia COVID-19Servei de Salut de Castella-la Manxa (SESCAM)Estudi clínic-epidemiològic en les residències de majors d'Albacete província, que busca analitzar les seves característiques clíniques, sociodemogràfiques, funcionals, cognitives, nutricionals i de síndromes geriàtriques per a identificar factors que predisposin a la infecció. L'objectiu final és conèixer els resultats de salut específics en aquesta població d'alt risc.
Avaluació d'escenaris epidemiològics de la malaltia COVID-19 mitjançant un model original usant computació de membranes (membrane computing)Fundació per a la Recerca Biomèdica de l'Hospital Ramón y Cajal (FIBio-HRC)Evalua escenaris epidemiològics de la malaltia COVID-19 mitjançant un model original de la denominada ‘computació de membranes’. L'objectiu és predir l'efecte de diferents intervencions en l'epidèmia, manejant diversos escenaris i tenint en compte factors com a edats, taxes de contacte i transmissió, temps de contacte, mesures protectores, efectes de possibles agents terapèutics i vacunals, etc. Els investigadors observaran com la modificació de cada factor influencia la tendència epidemiològica de la malaltia.
Quantificació en temps real de nous casos no reportats de COVID-19 a EspanyaConsorci Centre de Recerca Matemàtica (CRM)Desenvolupa models matemàtics per a quantificar en temps real els nous casos no reportats de COVID-19 a Espanya. Les estimacions s'utilitzaran per a estudiar la dinàmica de la malaltia aplicant models epidemiològics que permetin precisar millor la morbiditat i la mortalitat.
Determinació de la presència de SARS-CoV-2 en mostres ambientals i la seva potencial transmissió indirectaUniversitat de ValènciaCoordina un projecte que busca determinar la presència de SARS-CoV-2 en mostres ambientals i la seva potencial transmissió indirecta. Es tracta d'un estudi de vigilància epidemiològica i epidemiologia molecular que analitzarà factors ambientals i socials de la propagació. S'investigarà el potencial de transmissió ambiental del virus en les condicions específiques d'Espanya, estudiant l'alliberament del virus per via intestinal i les plantes de tractament d'aigües residuals, a més de la seva presència i comportament en superfícies comunes com a plàstics, acer inoxidable i cristall.
Predicció dinàmica d'escenaris d'afectació per COVID-19 a curt i mitjà termini (PREDICO)Universitat de Santiago de Compostel·laCoordina l'estudi ‘Predico’ sobre models de predicció dinàmica sobre escenaris d'afectació per COVID-19 a curt i mitjà termini. L'objectiu és predir l'evolució de l'expansió i incidència de la pandèmia i solucionar un dels principals problemes amb els quals s'estan enfrontant els models coneguts: la fiabilitat de les dades disponibles, tant per dificultats en els mecanismes de detecció com per una probable abundància de casos asimptomàtics.
Estudi de la dinàmica de l'epidèmia de SARS-CoV-2 amb models epidemiològics físic-matemàtics. Seguiment, estratègies de control, simulacions i prospeccionsUniversitat de MúrciaAnalitzarà la dinàmica de l'epidèmia de SARS-CoV-2 amb models epidemiològics físic-matemàtics. Estratègies de control, simulacions i prospeccions s'utilitzaran per a estudiar les xifres oficials associades a la pandèmia i proposar una base científica per a dissenyar futures estratègies de contenció més idònies més enllà del confinament. Les simulacions sobre diferents escenaris de les corbes d'incidència i afectats ajudaran a anticipar mesures de control i a entendre el risc d'importació de casos i rebrots.
Previsió a mitjà i llarg termini de la propagació del COVID-19Universitat Carles III de MadridCerca millorar la preparació de respostes de salut pública per a la pandèmia amb simulacions a curt, mitjà i llarg termini en diferents escenaris de propagació. El projecte estudia qüestions com a possibles campanyes de vacunació selectiva, influència del medi ambient en la difusió del virus i l'elaboració d'estratègies de confinament social segons l'amplitud i extensió de diferents períodes d'infecció.
Modelització matemàtica i predicció d'incidència de brots COVID-19 a EuropaUniversitat del País Basc / Euskal Herriko UnibertsitateaCoordina una recerca basada en la modelització matemàtica per a la predicció de la incidència de possibles nous brollis COVID-19 a Europa; l'objectiu és ajudar a predir amb més exactitud l'impacte a curt i llarg termini que les diverses estratègies de control han tingut i tindran en la salut dels seus habitants.
Simulació i avaluació de la dinàmica de transmissió del virus SARS-CoV-2 a EspanyaUniversitat Nacional d'Educació a Distància (UNED)Desarrollo de herramientas computacionales de simulación y evaluación de la dinámica de transmisión del virus.
Aplicació de IA a la predicció immediata de sèries temporals per a optimitzar la gestió de recursos en epidèmiesUniversitat Nacional d'Educació a Distància (UNED)Aplicarà tècniques d'intel·ligència artificial per a fer prediccions immediates de sèries temporals i escenaris de la crisi, amb l'objectiu d'optimitzar la gestió de recursos sanitaris en el maneig de la pandèmia.

Uns altres

ProjecteCentre implicatDescripció
Caracteritzar la resposta immunològica al coronavirus per a controlar la fase epidèmicaCentre de Biologia Molecular Sever Ochoa (CSIC-UAM)Determinar el percentatge de nens de 5 a 16 anys que estaran immunitzats enfront del virus i conèixer la capacitat del virus de generar la malaltia COVID-19 en la població, per a poder guiar teràpies de tractaments i vacunes.
Estudi dels genomes comparats del coronavirus dels pacients amb la malaltia COVID-19 per a entendre i predir la seva evolució i epidemiologia en l'espai i el tempsInstitut de Biomedicina de ValènciaUn ambiciós projecte científic liderat per investigadors del CSIC en col·laboració amb 40 hospitals de tota Espanya estudiarà els genomes comparats del nou coronavirus de pacients amb malaltia Covid19, per a entendre i predir l'evolució i epidemiologia del virus. L'estudi té a més l'objectiu de proporcionar informació a les autoritats de salut pública. Les dades generades seran dipositats en repositoris públics, així com en la plataforma global NextStrain (nextstrain.org). El projecte s'integra en la nova Plataforma Temàtica Interdisciplinària Salut Global, que ha llançat el CSIC per a abordar el coronavirus SARS-CoV-2 des de la recerca.
Comprendre els efectes de les mesures de restricció de mobilitat i distanciament social sobre la propagació de la malaltia

Institut de Física Interdisciplinària i Sistemes Complexos Es realitzarà a partir de dades anonimizados de telèfons mòbils i de serveis cartogràfics, mitjançant tècniques computacionals i intel·ligència artificial per a l'anàlisi massiva de dades (dels patrons de mobilitat humana i les formes de contacte), amb la finalitat d'estudiar l'eficàcia real de les mesures de distanciament social i trobar les millors estratègies per a la seva relaxació.
Centre d'Estudis Avançats de Blanes 
Disseny de mecanismes de coordinació entre la política sanitària i altres sectors de política públicaInstitut de Polítiques i Béns PúblicsAgilitar la resposta a les crisis a partir de l'estudi de les relacions entre el sistema sanitari i l'atenció institucionalitzada a majors, en el context de la pandèmia a Espanya i a Europa.

Anàlisi de dades de mòbils per a estudiar l'eficàcia del confinament sobre la dispersió de COVID-19

Institut de Física de Sistemes ComplexosUtilitza la computació i les tècniques de ciència de dades per a comprovar com les mesures de confinament que s'han pres per a parar la propagació de la malaltia COVID-19 estan sent efectives.
Centre d'Estudis Avançats de Blanes (CEAB-CSIC)
Centri de Recerca Ecològica i Aplicacions Forestals
Institut d'Economia, Geografia i Demografia (IEGD-CSIC)
Institut de Física de Cantàbria (IFCA-CSIC)
Centre Nacional de Biotecnologia (CNB-CSIC)
Universitat Pompeu Fabra
Centre Nacional d'Epidemiologia-Institut de Salut Carles III (ISCIII)

Correlació entre variables meteorològiques i propagació de la malaltia COVID-19 i del virus SARS-CoV-2 a Espanya

 

Institut de Salut Carles IIIInvestigación de qué variables meteorológicas pueden ser consideradas de interés al analizar la incidencia y propagación de la enfermedad COVID-19 y del virus SARS-CoV-2 en España.
Agència Estatal de Meteorologia
Comprovació de l'efectivitat de les mesures de confinamentCentre de Recerca en Sanitat AnimalUtilitza la computació i les tècniques de ciència de dades per a comprovar com les mesures de confinament que s'han pres per a parar la propagació de la malaltia COVID-19 estan sent efectives.
#COVID-19