CIENCIA - Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades >
... >
Ciencia e Innovación frente al Coronavirus >
Investigaciones
>
<p>Estudos en epidemiología</p>
Financiamento Europeo
| Proxecto | Centro implicado | Descrición |
|---|---|---|
| Multidisciplinary European network for research, prevention and control of the COVID-19 Pandemic | Instituto de Saúde Carlos III | Ten como obxectivo constituír unha rede multidisciplinar para investigación, prevención e control da COVID-19. O I-MOVE analizará o coronavirus en humanos e en diferentes especies animais, estudará a súa expansión e identificará distintas formas de control do contaxio. En concreto, os investigadores do ISCIII participarán en redes de atención primaria e hospitalaria e desenvolverán estudos clínicos, virológicos e epidemiolóxicos. |
| Instituto de Saúde Pública e Laboral de Navarra |
Financiamento Fondo COVID-19
| Proxecto | Centro implicado | Descrición |
|---|---|---|
| Transmisión de SARS-CoV-2 polo aire: detección en hospitais e tecnoloxías innovadoras | Centro de Bioloxía Molecular Severo Ochoa (CBMSO), Instituto de Investigación Sanitaria do Hospital A Paz (IdiPAZ), o Hospital Severo Ochoa, o centro IMDEA Nanociencia, o ISCIII e o ISGlobal. | Utilización de equipos de mostraxe para a localización do virus no aire de contornas sanitarias, como hospitais e centros de saúde. |
| Infección, hosptalización, ingreso en UCI e falecemento por SARS-Cov-2 nunha cohorte poboacional | Instituto de Investigación Sanitaria de Navarra (idiSNA) | Investigación que trata de estimar o efecto das características sociodemográficas e as enfermidades crónicas no risco de infección, hospitalización e desenvolvemento de enfermidade grave por COVID-19. O proxecto tratará as seguintes variables predictoras: sexo, idade, cronicidad, embarazo, obesidade, hipertensión, tabaquismo, capacidade funcional, nivel socioeconómico, número de convivientes, menores no domicilio e utilización de servizos sanitarios. |
| Elaboración de cartografías de perigo de transmisión da COVID-19 en espazos urbanos orientadas á aplicación de medidas anti-propagación a escala de detalle | Universidade de Málaga | O estudo da posible propagación do virus en contornas urbanas. Analizarase o comportamento espacial do virus en cidades para coñecer onde se sitúan os principais focos de contaxio, cales deles son máis virulentos e evolucionan a un ritmo máis rápido, con que factores urbanos relaciónanse, e cales son os lugares crave para actuar con medidas que freen o contaxio. |
| Addressing unknowns of COVID-19 transmission and infection combining pathogen genomics and epidemiology to inform public health interventions | Instituto de Biomedicina de Valencia (IBV-CSIC) | Proxecto para mellorar o coñecemento dos patróns de transmisión da enfermidade, mellorando a información epidemiolóxica. A investigación, de carácter global, busca mellorar o coñecemento en diferentes ámbitos, combinando información xenómica, clínica e epidemiolóxica para concretar mecanismos de transmisión, facilitar a abordaxe terapéutica, impulsar o diagnóstico e establecer recomendacións de saúde pública. |
| O proxecto recollerá datos duns 1000 residentes en residencias de maiores para analizar os condicionantes epidemiolóxicos, clínicos e económicos dos mesmos e a súa eventual asociación á epidemia COVID-19 | Servizo de Saúde de Castela-A Mancha (SESCAM) | Estudo clínico-epidemiolóxico nas residencias de maiores de Albacete provincia, que busca analizar as súas características clínicas, sociodemográficas, funcionais, cognitivas, nutricionais e de síndromes xeriátricas para identificar factores que predispongan á infección. O obxectivo final é coñecer os resultados de saúde específicos nesta poboación de alto risco. |
| Avaliación de escenarios epidemiolóxicos da enfermidade COVID-19 mediante un modelo orixinal usando computación de membranas (membrane computing) | Fundación para a Investigación Biomédica do Hospital Ramón e Cajal (FIBio-HRC) | Evalua escenarios epidemiolóxicos da enfermidade COVID-19 mediante un modelo orixinal da denominada ‘computación de membranas’. O obxectivo é predicir o efecto de diferentes intervencións na epidemia, manexando diversos escenarios e tendo en conta factores como idades, taxas de contacto e transmisión, tempos de contacto, medidas protectoras, efectos de posibles axentes terapéuticos e vacunales, etc. Os investigadores observarán como a modificación de cada factor influencia a tendencia epidemiolóxica da enfermidade. |
| Cuantificación en tempo real de novos casos non reportados de COVID-19 en España | Consorcio Centro de Investigación Matemática (CRM) | Desenvolve modelos matemáticos para cuantificar en tempo real os novos casos non reportados de COVID-19 en España. As estimacións utilizaranse para estudar a dinámica da enfermidade aplicando modelos epidemiolóxicos que permitan precisar mellor o morbilidad e a mortalidade. |
| Determinación da presenza de SARS-CoV-2 en mostras ambientais e a súa potencial transmisión indirecta | Universidade de Valencia | Coordina un proxecto que busca determinar a presenza de SARS-CoV-2 en mostras ambientais e a súa potencial transmisión indirecta. Trátase dun estudo de vixilancia epidemiolóxica e epidemiología molecular que analizará factores ambientais e sociais da propagación. Investigarase o potencial de transmisión ambiental do virus nas condicións específicas de España, estudando a liberación do virus por vía intestinal e as plantas de tratamento de augas residuais, ademais da súa presenza e comportamento en superficies comúns como plásticos, aceiro inoxidable e cristal. |
| Predición dinámica de escenarios de afectación por COVID-19 a curto e medio prazo (PREDICO) | Universidade de Santiago de Compostela | Coordina o estudo ‘Predico’ sobre modelos de predición dinámica sobre escenarios de afectación por COVID-19 a curto e medio prazo. O obxectivo é predicir a evolución da expansión e incidencia da pandemia e liquidar un dos principais problemas cos que se están enfrontando os modelos coñecidos: a fiabilidade dos datos dispoñibles, tanto por dificultades nos mecanismos de detección como por unha probable abundancia de casos asintomáticos. |
| Estudo da dinámica da epidemia de SARS-CoV-2 con modelos epidemiolóxicos físico-matemáticos. Seguimento, estratexias de control, simulacións e prospeccións | Universidade de Murcia | Analizará a dinámica da epidemia de SARS-CoV-2 con modelos epidemiolóxicos físico-matemáticos. Estratexias de control, simulacións e prospeccións utilizaranse para estudar as cifras oficiais asociadas á pandemia e propor unha base científica para deseñar futuras estratexias de contención máis idóneas máis aló do confinamento. As simulacións sobre distintos escenarios das curvas de incidencia e afectados axudarán a anticipar medidas de control e a entender o risco de importación de casos e rebrotes. |
| Previsión a medio e longo prazo da propagación da COVID-19 | Universidade Carlos III de Madrid | Busca mellorar a preparación de respostas de saúde pública para a pandemia con simulacións a curto, medio e longo prazo en distintos escenarios de propagación. O proxecto estuda cuestións como posibles campañas de vacinación selectiva, influencia do medio ambiente na difusión do virus e a elaboración de estratexias de confinamento social segundo a amplitude e extensión de distintos períodos de infección. |
| Modelización matemática e predición de incidencia de brotes COVID-19 en Europa | Universidade do País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea | Coordina unha investigación baseada na modelización matemática para a predición da incidencia de posibles novos brotes COVID-19 en Europa; o obxectivo é axudar a predicir con máis exactitude o impacto a curto e longo prazo que as diversas estratexias de control tiveron e terán na saúde dos seus habitantes. |
| Simulación e avaliación da dinámica de transmisión do virus SARS-CoV-2 en España | Universidade Nacional de Educación a Distancia (UNED) | Desarrollo de herramientas computacionales de simulación y evaluación de la dinámica de transmisión del virus. |
| Aplicación de IA á predición inmediata de series temporais para optimizar a xestión de recursos en epidemias | Universidade Nacional de Educación a Distancia (UNED) | Aplicará técnicas de intelixencia artificial para facer predicións inmediatas de series temporais e escenarios da crise, co obxectivo de optimizar a xestión de recursos sanitarios no manexo da pandemia. |
Outros
| Proxecto | Centro implicado | Descrición |
|---|---|---|
| Caracterizar a resposta inmunológica ao coronavirus para controlar a fase epidémica | Centro de Bioloxía Molecular Severo Ochoa (CSIC-UAM) | Determinar el porcentaje de niños de 5 a 16 años que estarán inmunizados frente al virus y conocer la capacidad del virus de generar la enfermedad COVID-19 en la población, para poder guiar terapias de tratamientos y vacunas. |
| Estudo dos xenomas comparados do coronavirus dos pacientes coa enfermidade COVID-19 para entender e predicir a súa evolución e epidemiología no espazo e o tempo | Instituto de Biomedicina de Valencia | Un ambicioso proxecto científico liderado por investigadores do CSIC en colaboración con 40 hospitais de toda España estudará os xenomas comparados do novo coronavirus de pacientes con enfermidade Covid19, para entender e predicir a evolución e epidemiología do virus. O estudo ten ademais o obxectivo de proporcionar información ás autoridades de saúde pública. Os datos xerados serán depositados en repositorios públicos, así como na plataforma global NextStrain (nextstrain.org). O proxecto intégrase na nova Plataforma Temática Interdisciplinar Saúde Global, que lanzou o CSIC para abordar o coronavirus SARS-CoV-2 desde a investigación. |
| Comprender los efectos de las medidas de restricción de movilidad y distanciamiento social sobre la propagación de la enfermedad | Instituto de Física Interdisciplinar e Sistemas Complexos | Realizarase a partir de datos anonimizados de teléfonos móbiles e de servizos cartográficos, mediante técnicas computacionales e intelixencia artificial para a análise masiva de datos (dos patróns de mobilidade humana e as formas de contacto), co fin de estudar a eficacia real das medidas de distanciamento social e atopar as mellores estratexias para a súa relaxación. |
| Centro de Estudos Avanzados de Blanes | ||
| Diseño de mecanismos de coordinación entre la política sanitaria y otros sectores de política pública | Instituto de Políticas e Bens Públicos | Axilizar a resposta ás crises a partir do estudo das relacións entre o sistema sanitario e a atención institucionalizada a maiores, no contexto da pandemia en España e en Europa. |
Análise de datos de móbiles para estudar a eficacia do confinamento sobre a dispersión de COVID-19 | Instituto de Física de Sistemas Complexos | Utiliza a computación e as técnicas de ciencia de datos para comprobar como as medidas de confinamento que se tomaron para parar a propagación da enfermidade COVID-19 están a ser efectivas. |
| Centro de Estudos Avanzados de Blanes (CEAB-CSIC) | ||
| Centre de Investigación Ecolóxica e Aplicacións Forestais | ||
| Instituto de Economía, Xeografía e Demografía (IEGD-CSIC) | ||
| Instituto de Física de Cantabria (IFCA-CSIC) | ||
| Centro Nacional de Biotecnoloxía (CNB-CSIC) | ||
| Universidade Pompeu Fabra | ||
| Centro Nacional de Epidemiología-Instituto de Saúde Carlos III (ISCIII) | ||
| Instituto de Saúde Carlos III | Investigación de qué variables meteorológicas pueden ser consideradas de interés al analizar la incidencia y propagación de la enfermedad COVID-19 y del virus SARS-CoV-2 en España. |
| Axencia Estatal de Meteoroloxía | ||
| Comprobación da efectividade das medidas de confinamento | Centro de Investigación en Sanidade Animal | Utiliza a computación e as técnicas de ciencia de datos para comprobar como as medidas de confinamento que se tomaron para parar a propagación da enfermidade COVID-19 están a ser efectivas. |
Formulario enviado con éxito. Grazas polo comentario.